时间:2022年4月26日- 27日,北京时间19:00-21:00
会议形式:线上+线下
大数据促进可持续发展目标
可持续发展大数据国际研究中心主任 郭华东
基于大数据技术的可持续发展模式
俄罗斯科学院副院长 阿鲁季翁·阿维蒂相
外交部大使 成竞业
联合国教科文组织驻华代表处主任 夏泽翰
国际数据委员会(CODATA)主席 巴伦德·蒙斯
世界地理空间行业理事会执行主任(WGIC) 芭芭拉·莱恩
芬兰科学院院士 马库·库马拉
泰国国家研究理事会气候变化研究战略中心主任 莫希普·斯里纳塔纳
“消除绝对贫困”、实现“零饥饿”是联合国可持续发展目标的首要目标,也是人类共同的愿望。粮食可持续生产是实现粮食安全的基础,是应对气候变化,土地退化等全球挑战的有效手段,也是消除绝对贫困的前提。加强国际合作和信息交流是寻找全球零饥饿目标的重要途径。跟踪贫困的时空变化过程,加强贫困的归因分析,是解决贫困问题的重要手段。当前,对粮食生产可持续性的监测与评估存在着数据鸿沟,对于全球贫困的评估和归因分析欠缺。依托大数据,开展多学科模型交叉融合凝聚多学科数据,是围绕粮食可持续生产、消除绝对贫困形成综合解决方案的重要途径,能够为全球及各级政府提供决策支撑,从而应对全球挑战,从全方位、多领域、多层次保障粮食安全和实现减贫。
数字经济是未来全球经济增长的引擎,是继农业经济、工业经济之后的新经济形态,它以信息技术和产业为依托,以数据为关键生产要素,以网络为载体,以信息技术应用为重要推动力。大数据技术和产品涵盖数据清洗、汇聚和存储环节,是数字经济发展的基础。作为新的数据来源,大数据的开发和利用将为数字经济发展注入新的活力。数字经济发展及其和实体经济的深度融合,将推动数字科技产业化和产业数字化,加快现代化产业体系的构建,推动人类经济社会步入经济发展新阶段。
在经济全球化的时代,城市作为人类社会经济、文化和政治体系中的节点和中枢,不仅要关注自身系统结构和功能的协调,还要关注其在可持续发展中的带动作用及其对整体系统的影响。常规统计和普查数据的空间完备性差、时间上不能实时、数据质量参差不齐,导致城市可持续性评价结果的时空分辨率相对较低,其可靠性和及时性也常受到质疑。大数据对于克服城市可持续发展评估中传统统计数据的不足具有重要意义,它能够凭借宏观、动态、多样的优势为城市可持续发展评估提供新的动力,在数据产品、技术方法、案例分析和决策支持方面为城市可持续性发展提供支撑。
气候变化是人类需要长期面对的共同问题。针对气候变化的影响,特别是极端天气气候事件及其带来的影响,如何准确监测、实时监控和评估灾情发展,为应对气候变化和灾害防控提供强有力的数据和科学支持,成为亟待回答的重大科学问题。现有的相关灾害指标研究大都缺少空间数据支撑和多层次分析,难以对减灾形成更多的指导和预警。大数据具有高度协同性和集成性,有利于减小研究和评估结果的不确定性,同时也能满足气候变化和灾害风险研究对科学数据提出的迫切需求,可以有效地监测大区域范围内极端气候和灾害,为减缓气候变化威胁,增强人类适应能力提供决策支持。
生物多样性是人类社会经济发展离不开的物质基础,大数据为全方位了解生物多样性提供了一个重要渠道。海量的物种分布数据为生物多样性保护和研究提供了有力的支撑,大大促进了探索生物多样性保护规划、生物多样性对全球生态系统变化的响应、生物多样性大尺度格局形成、外来种入侵态势预测等方面。目前,在利用大数据绘制生物多样性地图,将生态位模型和人工智能模型结合进行物种识别等方面已开展了大量工作。未来,将探索建立完善的科学数据汇交、分享体系,促进大数据科研范式下重大生物多样性成果的产出,以更好地服务生物多样性保护工作。
中场休息
大数据支撑粮食安全与减贫
报告人:中国科学院空天信息创新研究院研究员 吴炳方
大数据支撑数字经济:政策、经验和挑战
报告人:世界工程组织联合会前任主席 龚克
大数据支撑城市可持续发展
报告人:中国科学院西北生态环境资源研究院研究员 黄春林
大数据支撑气候变化和灾害应对
报告人:地球观测组织气候协调员 萨拉·文图里尼
大数据支撑生物多样性保护
报告人:中国科学院植物研究所研究员 马克平
论坛组委会主席 郭华东